Déployer facilement vos services de machine-learning en java avec GraalVM
Les possibilités offertes aujourd’hui par l’intelligence artificielle et le machine learning vous permettent aujourd’hui d’imaginer les services de demain. Mais malgré les multiples frameworks et librairies disponibles pour concevoir vos solutions, il reste encore complexe de les déployer en production.
La R&D dans le domaine se fait en très grande majorité dans le language python, c’est un fait. Mais comment déployer des solutions python au sein d’une infrastructure Java existante, par exemple développé via Spring Boot ? Et comment minimiser la maintenance nécessaire sur la partie python ? Une des possibilités nous vient du nouveau projet d’Oracle, GraalVM.
Nous verrons ensemble comment utiliser ce projet open source afin d’intégrer des parties de codes python dans votre code Spring existant avec de combiner les possibilités de l’IA avec un flux de travail et un environnement de production stable et maîtrisé.
